批量处理JDBC语句提高处理速度。

    当需要成批插入或者更新记录时。可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。

    通常情况下比单独提交处理更有效率lJDBC的批量处理语句包括下面两个方法:

        addBatch(String):添加需要批量处理的SQL语句或是参数;

        executeBatch():执行批量处理语句;

    通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况:

        用Statement实现批量处理;

        用PreparedStatement实现批量处理；

测试：

@Test    public void testStatementBatch() {        Connection conn = null;        Statement stmt = null;        long time = System.currentTimeMillis();        String sql = "";        try {            conn = DBUtil.getCon();            stmt = conn.createStatement();            for (int i = 0; i < 5000; i++) {                sql = "INSERT INTO b_user(id,NAME,PASSWORD,age) VALUES(1,'vincent','123456',1)";                stmt.addBatch(sql);            }            stmt.executeBatch();            System.out.println("mysql Statement batch time="                    + (System.currentTimeMillis() - time));        } catch (Exception e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();        } finally {            DBUtil.close(conn, stmt, null);        }    }

输出结果为：mysql Statement batch time=147716

@Test    public void testPreparedStatementBatch() {        Connection conn = null;        PreparedStatement pstmt = null;        conn = DBUtil.getCon();        String sql = "INSERT INTO b_user(id,NAME,PASSWORD,age) VALUES(?,?,?,?)";        long time = System.currentTimeMillis();        try {            pstmt = conn.prepareStatement(sql);            for (int i = 0; i < 5000; i++) {                pstmt.setInt(1, 1);                pstmt.setString(2, "t");                pstmt.setString(3, "t");                pstmt.setInt(4, 1);                pstmt.addBatch();                if(i%500==0){                //防止内存溢出                    pstmt.execuBatch();                    pstmt.clearBatch();                }            }            pstmt.executeBatch();            System.out.println("mysql Preparedstatement batch time="                    + (System.currentTimeMillis() - time));        } catch (Exception e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();        } finally {            DBUtil.close(conn, pstmt, null);        }    }

输出结果为：mysql Preparedstatement batch time=152905

@Test    public void testEff() {        Connection conn = null;        PreparedStatement pstmt = null;        long time = System.currentTimeMillis();        conn = DBUtil.getCon();                String sql = "INSERT INTO b_user(id,NAME,PASSWORD,age) VALUES(?,?,?,?)";        try {            pstmt = conn.prepareStatement(sql);            for (int i = 0; i < 5000; i++) {                pstmt.setInt(1, 1);                pstmt.setString(2, "t");                pstmt.setString(3, "t");                pstmt.setInt(4, 1);                pstmt.executeUpdate();            }            System.out.println("no batch:"+(System.currentTimeMillis()-time));        } catch (Exception e) {        }    }

输出结果为：no batch：120776

如果使用Oracle并结合使用batch，那么效率是成倍增长的